SQL이란 무엇인가? #SQL #NoSQL #RDBMS

SQL이란?

SQL, 또는 Structured Query Language, 은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어입니다​​. 이 언어는 관계형 데이터베이스에서 정보를 저장하고 처리하는 데 사용되며, 정보는 표 형식으로 저장됩니다. 이 표 형식의 구조에서 행과 열은 다양한 데이터 속성과 값 간의 관계를 나타냅니다​​.

SQL은 관계형 데이터베이스에서 표준 질의언어로 사용되며, 다른 프로그래밍 언어들(Java, C, C# 등)과 비교할 때 사용 방법이나 문법이 비교적 단순합니다. 대부분의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 사용 가능하며, 대소문자를 구별하지 않는 특징을 가지고 있습니다​​. SQL은 데이터베이스에서 정보를 저장, 업데이트, 제거, 검색하는 데 사용되며, 데이터베이스의 성능을 유지하고 최적화하는 데에도 중요한 역할을 합니다​​.

SQL은 데이터베이스와의 대화를 가능하게 하는 언어로, 현대의 거의 모든 시스템이 데이터를 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스를 사용하기 때문에 중요합니다. 비록 많은 풀스택 개발자들이 SQL을 사용해본 경험이 없을지라도, SQL은 자바나 파이썬보다 더 널리 사용되고 있습니다. 이는 SQL이 데이터베이스와의 상호작용을 관리하는 기본적인 수단으로서, 특히 회사, 정부 기관, 은행 및 기타 기업 시스템에서 널리 사용되고 있기 때문입니다. 따라서 개발자들은 데이터베이스와 효과적으로 소통할 수 있도록 SQL을 이해하고 사용할 수 있어야 합니다.

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SQL 간단하게 이해하기

SQL을 일상적인 예시로 설명해 드리겠습니다. SQL은 마치 도서관에서 책을 찾는 것과 비슷합니다. 도서관에서 특정 책을 찾을 때, 우리는 책의 제목, 저자, 장르 등의 정보를 이용하여 원하는 책을 찾습니다. 이 과정에서 도서관의 분류 시스템이 도움을 줍니다.

SQL에서도 비슷한 일이 일어납니다. 데이터베이스는 많은 데이터가 저장된 거대한 '디지털 도서관'과 같습니다. SQL은 이 데이터베이스에서 필요한 정보를 찾기 위한 '검색 도구'입니다. 예를 들어, 어떤 회사의 직원 데이터베이스에서 특정 부서에 속한 직원들의 목록을 찾고 싶다면, SQL을 사용하여 '부서'라는 열(column)에서 원하는 부서를 검색하고, 해당 부서에 속한 직원들의 정보를 반환받을 수 있습니다.

또 다른 예로, 온라인 쇼핑몰의 데이터베이스에서 특정 상품의 재고를 확인하고 싶을 때, SQL을 사용하여 해당 상품에 대한 정보를 검색하고, 재고 수량을 확인할 수 있습니다.

이처럼 SQL은 데이터베이스 내에서 필요한 정보를 찾고, 데이터를 추가, 수정, 삭제하는 데 사용되는 도구입니다. 일상 생활에서 정보를 찾고 정리하는 과정을 생각해보면, SQL의 역할과 중요성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

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엑셀? SQL?

SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 관리하기 위한 프로그래밍 언어입니다. 이는 데이터베이스에서 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

 

엑셀은 마이크로소프트가 개발한 스프레드시트 프로그램으로, 데이터를 행과 열로 구성된 표 형식으로 저장하고 관리할 수 있습니다. 엑셀은 간단한 데이터 분석, 그래프 생성, 계산 작업 등에 주로 사용됩니다.

기준	SQL	엑셀
데이터 저장 방식	테이블 기반의 관계형 데이터베이스	행과 열 기반의 스프레드시트
데이터 처리 능력	대용량의 데이터를 효과적으로 처리 가능	상대적으로 작은 데이터셋에 적합
복잡성	복잡한 쿼리 작성 가능, 다양한 데이터 조작 및 분석 기능	비교적 간단한 데이터 조작 및 분석 기능
기능성	데이터베이스 관리, 다중 사용자 접근, 데이터 무결성 보장	데이터 시각화, 간단한 계산, 개인 데이터 관리
사용 용도	대규모 데이터베이스 관리 및 복잡한 데이터 분석	개인용 데이터 관리, 간단한 데이터 분석 및 보고서 작성
접근성	전문적인 데이터베이스 관리 및 프로그래밍 지식 필요	사용이 비교적 쉽고 직관적, 특별한 기술 지식 불필요

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SQL의 종류

MySQL

MySQL은 무료이며 오픈 소스로 제공되는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 크로스 플랫폼을 지원하며, PHP와 함께 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다. WordPress, Joomla, Drupal과 같은 인기 있는 웹 애플리케이션에서 MySQL이 사용됩니다. PHP, Perl, C, C++, Java 등 여러 프로그래밍 언어와 호환됩니다​​.

 

PostgreSQL

PostgreSQL은 신뢰성, 데이터 무결성, 강력한 기능 세트를 제공하는 진보된 관계형 DBMS입니다. SQL 언어를 확장하고 많은 추가 기능을 제공합니다. 확장성이 뛰어나며, 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 온라인 백업, 이진 및 텍스트 대형 객체 저장소, 사전 처리기를 사용한 내장 SQL 구현 등의 기능을 갖추고 있습니다​​.

MariaDB

MariaDB는 MySQL의 대안으로 사용될 수 있으며, 웹 애플리케이션에서 신뢰성과 데이터 무결성을 제공합니다. 소규모 데이터 처리 작업과 엔터프라이즈 요구 사항을 모두 지원합니다. JSON 지원, 더 크고 빠른 연결 풀, 안전하고 빠른 복제 기능 등을 제공합니다​​.

 

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NoSQL이란 무엇인가?

SQL과 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 저장하고 관리하는 방식에서 중요한 차이점을 가지고 있습니다. 각각의 시스템은 고유한 장점을 제공하고 서로 다른 요구 사항을 충족합니다​​.

SQL - 관계형 데이터베이스

▪️ 데이터 저장: 사전에 정의된 스키마에 따라 테이블에 데이터를 저장합니다​​.
▪️ 데이터 관계: 데이터는 여러 테이블에 관계를 통해 분산됩니다​​.
▪️ 확장성: 주로 수직적 확장(서버의 성능 향상)이 가능합니다​​.
▪️ 장점: 명확하게 정의된 스키마와 데이터 무결성 보장​​.
▪️ 단점: 덜 유연하며, 복잡한 쿼리 생성 가능성이 있고, 주로 수직적 확장만 가능합니다​​.


관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경 (= 복잡한 관계)되거나,
변경될 여지가 없고 명확한 스키마가 중요한 경우에 적합합니다​​.

 

NoSQL - 비관계형 데이터베이스

▪️ 데이터 저장: 스키마가 없으며, 데이터는 문서 형태로 저장됩니다​​.
▪️ 데이터 구조: 구조화되지 않은 데이터 또는 동적 데이터 처리에 적합합니다​​.
▪️ 확장성: 수직적 및 수평적 확장이 가능합니다​​.
▪️ 장점: 유연성이 높고, 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 데이터를 저장하여 읽기 속도가 빠릅니다​​.
▪️ 단점: 데이터 구조 결정을 미룰 수 있으며, 데이터 중복이 필요하고, 여러 컬렉션에 중복 데이터가 존재할 수 있습니다​​.


정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장이 필요한 경우 (= 유연하고 확장 가능한 관계),
읽기가 자주 발생하나 데이터 변경은 드문 경우,
또는 데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우에 적합합니다​​.